人工智能增强的灾难管理众包:通过社交媒体加强社区的抵御力
Sheikh Kamran Abid1, Ruhizal Roosli2, Umber Nazir3
1School of Housing, Building and Planning, Universiti Sains Malaysia, Penang, 11800, Malaysia. kamran@usm.my.
人工智能 (AI) 与社交媒体数据相结合,增强了灾害管理. 人工智能驱动的众包通过处理实时信息以进行警报和协调来改善应急响应.
科学领域:
- 灾害管理 灾害管理
- 人工智能的人工智能
- 社交媒体分析
背景情况:
- 灾害的频率和复杂性越来越高,需要先进的管理策略.
- 传统的灾害响应系统在处理实时信息方面面临挑战.
- 整合人工智能 (AI) 与众包社交媒体数据提供了一种新的方法.
研究的目的:
- 调查人工智能增强众包的潜力,以改善应急准备和应对.
- 评估人工智能在处理社交媒体数据的有效性,以应对灾害.
- 识别实施人工智能增强众包的挑战和机遇,以应对灾害.
主要方法:
- 系统的文献审查采用定性和定量方法.
- 在研究选择和数据提取方面遵守PRISMA框架.
- 对众包灾难数据中人工智能应用现有研究的分析.
主要成果:
- 人工智能系统有效地处理实时社交媒体数据,以便及时发出警报和协调.
- 在灾难中,社区参与对于有效的人工智能增强众包至关重要.
- 挑战包括错误信息,数据隐私和基础设施限制.
结论:
- 人工智能增强的众包是适应性和可持续性灾害管理框架的关键工具.
- 战略实施是有效利用人工智能和众包数据的关键.
- 建议将这些技术整合到国家灾害管理系统中,特别是在巴基斯坦.
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