中枢神经系统疾病的生物材料:从传统方法到人工智能辅助优化发展的回顾

科学领域:

• 生物材料科学 生物材料科学
• 神经科学是一个神经科学.
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 治疗脑部疾病,如中风和神经退行性疾病是困难的,因为组织损伤和血脑屏障 (BBB) 限制药物输送.
• 生物材料具有组织再生和控制药物释放的潜力,局部化治疗并防止药物快速清除.
• 传统的生物材料开发速度缓慢,资源密集,阻碍了神经治疗的进步.

研究的目的:

• 审查用于神经系统疾病的创新生物材料.
• 突出人工智能 (AI) 在加速生物材料发现和开发中的作用.
• 探索人工智能驱动的战略,以克服脑损伤和疾病治疗方面的挑战.

主要方法:

• 对神经学应用生物材料的当前文献的综述.
• 对用于生物材料设计和选的AI方法的检查.
• 分析人工智能对加速开发治疗大脑疾病治疗策略的影响.

主要成果:

• 人工智能显著加快了最佳生物材料的识别和选择.
• 人工智能有助于智能设计和虚拟选具有所需性质的材料.
• 整合人工智能简化了新型神经治疗的开发管道.

结论:

• 人工智能正在彻底改变神经系统疾病的生物材料开发.
• 人工智能驱动的方法有望为诸如中风,脊髓损伤和神经退行性疾病等疾病提供更有效和个性化的治疗方法.
• 生物材料和人工智能之间的协同作用正在为未来神经治疗方面的进步铺平道路.