最佳的图像衍生输入函数模型用于多参数分析,并可接受地减少了在[¹⁸F]F-FAPI-42 PET全身动态成像中用于肺癌的获得时间

科学领域:

• 核医学就是核医学.
• 放射化学 放射化学是指辐射化学.
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 肺部瘤具有双重血液供应,可能会影响PET成像中的动力参数.
• [¹⁸F]F-FAPI-42是一种用于成像纤维细胞激活蛋白 (FAP) 的新型标记物.
• 准确的动力参数量化对于评估瘤特征至关重要.

研究的目的:

• 评估影响[¹⁸F]F-FAPI-42在肺癌中的动力参数量化因素.
• 为了确定最佳的图像衍生输入函数 (IDIF) 模型.
• 为动态PET/CT扫描建立可接受的缩短采集时间.

主要方法:

• 19名肺癌患者接受了60分钟的动态F-FAPI-42 PET/CT.
• 动力参数 (K1-K3,Ki) 使用两种组织不可逆性比较 (2TiC) 模型进行计算.
• 评估的IDIF模型 (右心室[RV],左心室[LV],下垂大动脉[DA]),瘤大小,位置和亚型.

主要成果:

• 该RVIF模型的动力参数可与仅26分钟的60分钟扫描相提并论.
• 在RVIF和LVIF模型中,瘤大小显著影响了动力参数.
• 瘤位置和病理学亚型没有显著影响量化.
• 图像质量指标 (SUVmean,SNR,CNR,TBR) 在缩短获取时间时仍然很高.

结论:

• 在肺癌中,RVIF模型优于下降性大动脉输入功能 (DAIF) 模型的F-FAPI-42动力分析.
• 使用RVIF模型,缩短26分钟的采集时间是可行的和可靠的.
• 这种优化的协议可以提高肺癌PET/CT成像的效率.