临床预测模型用于门高度状皮内皮损伤风险风险

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 胃肠病学 胃肠病学
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 及时治疗门高度内皮层病变 (HSIL) 对于预防门癌症进展至关重要.
• 目前的查工具,如门Pap测试和高风险人乳头瘤病毒 (hrHPV) 测试,其性能不足于最佳,导致过度推用于高分辨率异视镜.
• 需要改进的方法来准确地分离那些面临门癌风险较高的人.

研究的目的:

• 开发和外部验证用于识别组织学门HSIL的临床预测模型.
• 提高癌风险较高的个体高分辨率异视镜的分拣过程.

主要方法:

• 使用来自两个机构的数据开发了一个带有弹性净规范化的惩罚后勤回归模型.
• 候选预测因素包括年龄,性别,艾滋病毒状态,与HPV相关的异位性HPV疾病史,免疫抑制剂使用,门细胞学和门HPV状态.
• 该模型通过五倍交叉验证和第三机构队列的外部验证进行了内部验证.

主要成果:

• 导出数据集包括536名患者 (71.3%携带HIV),HSIL患病率为21.1%. 在ROC曲线下的面积 (AUC) 是0.80.
• 外部验证数据集包括242名患者 (65.7%感染艾滋病毒),HSIL患病率为37.2%. 外部验证的AUC为0.73.
• 最终的模型包括年龄,性别,门细胞学,门HPV,免疫抑制剂使用,与HPV相关的异位性HPV疾病史以及两个相互作用术语.

结论:

• 开发的临床预测模型显示了用于识别组织学门HSIL的有希望的性能.
• 该模型利用客观和易于获得的因素,促进了对高分辨率无光镜进行改进的分拣.
• 这种工具有可能优化对门癌风险较高的个体的管理.