通过多层网络的模糊集群结合技术创新的多方面的方面
Roy Cerqueti1,2, Giovanna Ferraro3, Raffaele Mattera4
1Department of Social and Economic Sciences, Sapienza University of Rome, Rome, Italy.
PloS one
|October 14, 2025
概括
本研究引入了一个新的网络模型,用于分析欧盟国家的技术创新 (TI),使用研究和开发 (R&D),高科技出口 (HTE) 和科学和技术 (HRST) 人力资源的数据. 该模型揭示了IT流程中的国家模式.
科学领域:
- 经济学 经济学 经济学
- 创新研究 研究 创新研究
- 网络科学 网络科学
背景情况:
- 技术创新 (TI) 对于欧盟 (EU) 的经济增长至关重要.
- 了解研发,HTE和HRST之间的相互联系对于有效的创新政策至关重要.
- 现有的模型可能无法完全捕捉跨国TI的复杂,多方面的性质.
研究的目的:
- 开发和应用一种新的多层网络模型,以研究欧盟国家关键信息技术指标之间的关系.
- 分析欧洲联盟 (EU) 成员国的技术创新 (TI) 模式.
- 提供一个灵活的框架来评估TI动态在各种现实世界的背景下.
主要方法:
- 采用模糊集群方法来概率地建模层间连接.
- 构建了一个多层网络模型,将研发,HTE和HRST作为不同的层.
- 节点代表了欧盟国家,基于可变相似性的加权层内链接和基于模糊集群成员资格的层间链接.
主要成果:
- 该研究确定了欧盟国家在技术创新 (TI) 个人资料方面存在不同的模式和联系.
- 模糊集群方法成功地模拟了不同TI维度的国家之间的概率关系.
- 获得了关于R&D,HTE和HRST在塑造国家创新格局的复杂相互作用的见解.
结论:
- 拟议的多层网络模型为分析欧盟的技术创新 (TI) 提供了一个强大的方法.
- 这些发现为旨在加强创新战略的政策制定者提供了宝贵的见解.
- 该框架的适应性使其适用于创新研究和政策中的各种应用.
