一个15分钟的方法,用于声空间平均校正在跨神经调节系统的特征化

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 声学 声学 在声学方面

背景情况:

• 超超声波刺激 (TUS) 是一种非侵入性神经调节技术.
• 准确地描述TUS系统对于可重复的研究和临床应用至关重要.
• 水声机空间平均值是声学测量中已知的潜在错误来源.

研究的目的:

• 量化声空间平均值在TUS系统表征中引入的错误.
• 为研究人员提供一个实用的方法来纠正这些测量错误.
• 强调在TUS系统规范中考虑空间平均值的重要性.

主要方法:

• 分析了74个来自60个同行评审出版物的TUS系统规范集.
• 排除使用超大脑超声波刺激安全和标准国际联盟 (ITRUSST) 推的最大值的水电声器的研究.
• 对声强度的空间平均误差校正因子的计算.

主要成果:

• 水声机空间平均值在TUS系统的表征中引入了重大错误.
• 计算了声强度的校正系数:人类参数为1.10 ± 0.07,动物参数为1.12 ± 0.14,高频动物参数为1.18 ± 0.17.
• 这些发现证实了空间平均值作为一个一致的错误来源.

结论:

• 水声机空间平均值是TUS系统表征中的一个重要和常见的错误来源.
• 为研究人员提供了一种简单的方法,使用他们的TUS系统规范来纠正这些错误.
• 实施这种校正方法可以提高TUS研究的可靠性和准确性.