儿童和青少年骨折检测中的人工智能:系统性审查和元分析
Jordan Calleja1, Kyle Muscat1, Jacques Calleja2
1General Surgery, Mater Dei Hospital, Msida, MLT.
Cureus
|October 15, 2025
概括
人工智能 (AI) 在检测儿科骨折方面表现出很高的准确性,在灵敏度方面超过了人类的解释. 人工智能工具可以提高儿童骨折的诊断效率和准确性.
科学领域:
- 儿科放射学 儿科放射学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 儿科骨折很常见,但由于独特的骨解剖学,难以通过放射诊断.
- 儿科骨折检测中的诊断错误是显著的,影响了患者的护理.
- 开发先进的工具对于提高儿科放射学诊断准确度至关重要.
研究的目的:
- 系统地审查和元分析人工智能 (AI) 在检测儿科骨折方面的准确性和效率.
- 将AI的诊断性能与儿童和青少年的人类解释进行比较.
- 评估AI作为儿科骨折诊断中的辅助工具的潜力.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查和元分析.
- 在PubMed,EMBASE和Web of Science搜索了2019-2024年间发表的研究.
- 包括11项评估AI用于21岁以下患者尾骨折的研究.
主要成果:
- 独立人工智能在统计学上表现出比人类解释更高的敏感性 (平均差异:0.04,p = 0.0005).
- 与人类解释相比,人工智能显示出非劣质的特异性.
- 人工智能辅助诊断显著改善了临床医生的敏感性 (平均差异:0.07,p = 0.003).
结论:
- 人工智能对儿科骨折表现出高的诊断性能.
- 人工智能是提高儿童骨折诊断临床效率和准确性的有希望的工具.
- 需要进一步的大规模,多中心的前性试验来验证AI的现实应用性.
