Jove
Visualize
联系我们
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
关于 JoVE
概览领导团队博客JoVE 帮助中心
作者
出版流程编辑委员会范围与政策同行评审常见问题投稿
图书馆员
用户评价订阅访问资源图书馆顾问委员会常见问题
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experiments存档
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教师资源中心教师网站
使用条款与条件
隐私政策
政策

相关实验视频

Updated: Jan 15, 2026

Author Spotlight: AI-Driven Trypanosome Species Detection from Microscopic Images
08:20

Author Spotlight: AI-Driven Trypanosome Species Detection from Microscopic Images

Published on: October 27, 2023

2.5K

优化结核病细菌检测效率:利用基于RetinaNet的预处理技术进行小型图像补丁分类.

Shwetha V1, Barnini Banerjee2, Vijaya Laxmi1

  • 1Department of Electrical and Electronics Engineering, Manipal Institute of Technology, Manipal, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India.

International journal of biomedical imaging
|October 15, 2025
PubMed
概括

相关概念视频

您也可能阅读

相关文章

通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。

排序
Same author

<i>Nocardia farcinica</i> brain abscess in a patient with Evans syndrome: challenges in management.

Oxford medical case reports·2026
Same author

Association of Serum Vitamin D Status with Multidimensional Health Parameters in Patients with Diabetic Foot Infections: A Cross-Sectional Analysis in a Tertiary Healthcare Facility.

The international journal of lower extremity wounds·2025
Same author

Acute interstitial pancreatitis with <i>Burkholderia cenocepacia</i> pseudocyst in an immunocompetent host: A case report on an atypical presentation and review of literature.

IDCases·2025
Same author

Ralstonia pickettii bacteremia: A retrospective review of records.

Indian journal of medical microbiology·2024
Same author

Vitamin D attenuates biofilm-associated infections via immunomodulation and cathelicidin expression: a narrative review.

Expert review of anti-infective therapy·2022
Same author

Diabetic Foot Infection with <i>Bacteroides pyogenes</i>.

Journal of global infectious diseases·2022

本研究引入了一种自动化系统,用于使用Ziehl-Neelsen染色图像检测结核病 (TB). 人工智能模型准确识别结核病菌和白细胞,提高诊断速度和准确性.

科学领域:

  • 医学诊断 医学诊断 医学诊断
  • 计算生物学 计算生物学
  • 显微镜成像技术 显微镜成像技术

背景情况:

  • 结核病 (TB) 是一种重新出现的传染病,需要及时和精确的诊断.
  • 齐尔-尼尔森 (ZN) 染色可视化了Mycobacterium tuberculosis,但由于细菌的大小小小,在显微镜图像中手动检测是具有挑战性的.
  • 自动化方法对于加速结核病诊断工作流程至关重要.

研究的目的:

  • 开发和评估一种自动化的两阶段管道,用于检测ZN染色显微镜图像中的结核病菌.
  • 通过人工智能提高结核病查的准确性和效率.

主要方法:

  • 一个新的两阶段管道,利用基于RetinaNet的物体检测模型,具有扩展的卷积层,用于定位结核病细菌和白细胞 (WBC).
  • 一个基于补丁的卷积神经网络 (CNN) 分类器用于分析提取的区域.
  • 使用了ZNSM-iDB数据集,其中包括约2000张ZN染色图像.

主要成果:

  • 视网膜网络模型实现了高平均精度 (AP):WBCs为0.94,TB细菌为0.97.
  • 拟议的CNN分类器的分类准确率为93%,超过了传统的CNN架构.
  • 该系统有效地解决了小物体检测和背景干扰的挑战.
关键词:
网膜网 (RetinaNet) 是一个网膜网.检测结核病细菌 检测结核病细菌生物医学成像成像技术计算机辅助诊断是指计算机辅助的诊断.功能提取 特性提取图像补丁分析 图像补丁分析图像处理是图像处理的过程.机器学习是机器学习.预处理技术 预处理技术小图像补丁的分类 小图像补丁的分类

更多相关视频

Transient Optical Clearing Using Absorbing Molecules for Ex Vivo and In Vivo Imaging
07:15

Transient Optical Clearing Using Absorbing Molecules for Ex Vivo and In Vivo Imaging

Published on: July 11, 2025

2.4K

相关实验视频

Last Updated: Jan 15, 2026

Author Spotlight: AI-Driven Trypanosome Species Detection from Microscopic Images
08:20

Author Spotlight: AI-Driven Trypanosome Species Detection from Microscopic Images

Published on: October 27, 2023

2.5K
Transient Optical Clearing Using Absorbing Molecules for Ex Vivo and In Vivo Imaging
07:15

Transient Optical Clearing Using Absorbing Molecules for Ex Vivo and In Vivo Imaging

Published on: July 11, 2025

2.4K

结论:

  • 开发的自动化框架为使用ZN染色显微镜进行结核病查提供了强大的和可扩展的解决方案.
  • 这种人工智能驱动的方法显著提高了结核病诊断的准确性和效率.