人工智能驱动的视网膜疾病的早期检测:糖尿病视网膜病变和超越的深度学习方法

Ali Basim Mahdi1, Zahraa A Mousa Al-Ibraheemi1, Zahraa Fadhil Kadhim1

  • 1Biomedical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Thi-Qar, Iraq.

概括

这项研究开发了一种人工智能模型,用于使用OCT图像早期检测视网膜疾病,达到94.2%的准确性. 这种深度学习方法有助于识别糖尿病黄斑 (DME) 和胆道新血管化 (CNV) 等疾病.