在脊柱外科手术中手术内神经监测 (IONM) 的未来
W Bryan Wilent1, Marcia-Ruth Ndege2, Adam Doan3
1Neuroexpertise LLC, Wynnewood, PA, United States.
North American Spine Society journal
|October 15, 2025
概括
术内神经监测 (IONM) 提高了脊柱手术中的患者安全. 未来AI/ML和数据协调方面的进步有望提高IONM的准确性和治疗影响.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
背景情况:
- 术内神经监测 (IONM) 对于每年在成千上万的脊柱手术期间的患者安全至关重要.
- 目前的IONM模型涉及室内技术人员和远程监督员,他们解释实时的神经生理数据.
- IONM旨在检测信号变化,确定损伤原因,并定位损伤部位,这是一个复杂且时间敏感的过程.
研究的目的:
- 探索美国脊椎外科手术中手术内神经监测 (IONM) 的未来.
- 讨论人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在增强IONM方面的潜力.
- 确定IONM发展的挑战和机会.
主要方法:
- 对当前证据的叙述性视角审查以及对脊柱外科手术中IONM的未来预测.
- 对当前IONM服务模式及其局限性的分析.
- 探索AI/ML集成和IONM的数据要求.
主要成果:
- 人工智能和机器学习显示出改善IONM准确性和整合到外科平台的希望.
- 目前,由于数据的可用性和实践变化,广泛采用AI/ML目前受到限制.
- 提高一致性,基于证据的预警计划和统一的数据收集是IONM成熟的关键.
结论:
- IONM对于脊柱手术中的患者安全至关重要,并具有通过技术增强的巨大潜力.
- 处理数据协调和证明IONM干预措施的治疗影响对于未来的进展至关重要.
- IONM的未来在于利用AI/ML和标准化的实践来优化患者的治疗结果.
