原始胎儿PCG数据集被母亲的PCG污染
Tasfia Hasan Faiza1, Muhammad Sajid Hossain1, Samara Islam1
1Independent University, Bangladesh, Bashundhara Residential Area, Dhaka 1245, Bangladesh.
Data in brief
|October 15, 2025
概括
这项研究引入了一套新的胎儿心电图 (fPCG) 信号数据集,这些信号被母亲的心脏声音污染了. 这些原始fPCG数据对于开发用于胎儿监测的先进信号处理算法非常有价值.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 信号处理 信号处理
- 孕产妇和胎儿医学 孕产妇和胎儿医学
背景情况:
- 胎儿心电图 (fPCG) 信号对于监测胎儿健康至关重要.
- 孕产妇的心脏声音往往会污染fPCG记录,这对分析构成重大挑战.
- 现有的数据集可能缺乏足够的现实世界的噪音和可变性,以进行强大的算法开发.
研究的目的:
- 为了呈现一个新的,公开可用的数据集原始胎儿心电图 (fPCG) 信号.
- 为算法测试提供自然污染的fPCG数据与母亲的心脏声音.
- 促进胎儿监测和生物医学信号处理方面的研究.
主要方法:
- 使用非侵入式耳语镜和麦克风设置记录胎儿心脏声音.
- 通过多普勒超声波和脉冲氧计同时获取胎儿和母亲的参考心率.
- 从8名不同妊娠阶段 (32-36周以上) 的孕妇参与者收集的数据.
- 在标准格式 (MATLAB .mat,CSV) 中存储信号,并附带元数据.
主要成果:
- 一个全面的数据集原始fPCG信号与固有的母体声污染.
- 包括人口统计细节和听力镜放置说明,以提高可用性.
- 数据以标准格式的可用性为广泛的可访问性和应用.
结论:
- 提出的fPCG数据集解决了母体信号重叠和背景噪声的挑战.
- 这种资源对于开发和验证信号分离和消音算法是有价值的.
- 它支持非侵入性胎儿监测和生物医学信号处理研究的进步.


