基于神经和运动反的任务难度的在线规则,以改善参与视觉运动任务的参与度

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 康复工程 康复工程
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 在中风后康复中,积极参与对神经可塑性至关重要.
• 当前的自适应反通常集中在孤立的运动或神经信号上.
• 将体力表现与神经适应结合起来,是优化参与度的关键.

研究的目的:

• 验证一个闭环自适应反系统,以增强前额叶皮层 (PFC) 神经活动.
• 评估神经活动和身体表现在视觉运动任务中的整合.

主要方法:

• 开发了一个使用fNIRS和跟踪错误的神经和运动反 (NMF) 系统.
• 一个模糊逻辑控制器实时调整任务难度.
• 10名健康的参与者接受了为期5天的训练计划,设有固定和可适应的难度级别.

主要成果:

• 在NMF组中,追踪错误增加,PFC/感觉运动皮层 (SMC) 神经活动增加.
• 训练后观察到PFC和SMC之间的功能性大脑连接显著增加.
• 适应性反导致了神经和运动性能集成的增强.

结论:

• 在视觉运动任务期间,NMF系统有效调节神经活动.
• 它促进了认知和感觉运动大脑区域之间的增强整合.
• 这种方法有可能改善康复培训成果.