一个智能手机平台用于远程运动健康评估和人工智能为老年人提供个性化炼计划:随机对照试验

科学领域:

• 老年学和运动科学
• 数字健康和移动健康干预措施
• 医疗保健中的机器学习

背景情况:

• 目前针对老年人的运动指南往往是通用的,优先考虑有氧活动而不是关键的运动技能.
• 需要个性化,可访问的炼计划,以满足老年人的特定运动健身需求.
• 传统方法通常需要实验室设置或专业监督,限制了可访问性.

研究的目的:

• 为了测试是否远程执行,个性化的多组件运动可以提高老年人的平衡,灵活性和力量.
• 调查基于智能手机的运动健康评估和机器学习用于定制运动的有效性.
• 确定这种方法是否可以消除对实验室评估或直接专业监督的需求.

主要方法:

• 一项随机对照试验,涉及239名居住在社区的老年人 (≥65岁).
• 参与者被分配到一个个性化的炼组,一个积极的对照组 (辅导) 或一个没有干预的对照组.
• 使用智能手机传感器进行远程评估和机器学习进行个性化运动处方的8周干预.

主要成果:

• 与对照组相比,个性化炼组在动态平衡,整体平衡,手臂曲,手臂伸展和手臂力量方面表现出显著的改善.
• 观察到的积极效果是每周只需1.5次的坚持,通常在4周内.
• 在干旋转或坐立测试中没有发现显著的改善.

结论:

• 智能手机平台可以实现远程评估和定制的家庭练习,有效地改善老年人的关键健身组件.
• 这种个性化方法的目标是平衡,手臂的灵活性和手臂的强度,在标准指南中经常被忽视.
• 该技术有可能为各种老年人群创建多样化的运动配置文件和个性化的程序.