人工智能伦理框架在医疗保健领域十年中的现实影响:范围审查

科学领域:

• 医疗保健技术评估 医疗保健技术评估
• 人工智能伦理学 人工智能伦理学
• 临床信息学是一种临床信息学.

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健中的普及需要道德指导.
• 人工智能伦理框架 (AIEF) 已经增加,但它们在临床环境中的实际影响尚未得到充分理解.
• 评估AIEF在医疗保健中的实际有效性对于负责任的AI采用至关重要.

研究的目的:

• 综合关于人工智能伦理框架 (AIEFs) 在医疗保健中的实际影响的证据.
• 分析AIEF如何实施及其对临床和组织过程的影响.
• 确定AIEF对健康结果的影响测量的差距.

主要方法:

• 在2014年1月至2025年1月期间发表的综合范围审查研究.
• 在四个学术数据库 (MEDLINE,Embase,Scopus,Web of Science) 和谷歌学者中进行了搜索.
• 包括初级研究报告实施的AIEF在医疗保健中的定性或定量影响,通过叙事审查进行分析.

主要成果:

• 16项研究符合纳入标准,包括初步举措,案例研究和实施研究.
• AIEF被用于治理,人工智能技术的伦理审查和风险识别审计.
• 报告的影响包括定性过程改进,如对人工智能的信任,但没有发现与患者安全等健康结果的直接联系.

结论:

• 在医疗保健中实施人工智能伦理框架 (AIEF) 导致了改善组织和临床流程,并增加了伦理合规性.
• 在治理结构中嵌入AIEF可以加强监督和评估,尽管审计的有效性取决于组织的合作.
• 尽管AIEF发展广泛,但其有限的实施和对医疗保健机构健康结果的影响报告不足,需要进一步研究.