使用现实世界数据库识别的前列腺癌疾病特定表型的诊断性能:系统性审查

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 现实世界的证据研究研究.

背景情况:

• 现实世界数据库 (RWD) 需要可计算的表型来进行临床研究.
• 现有的前列腺癌 (PC) 表型缺乏对其验证的系统总结.
• 准确的表型对于可靠分析RWD的PC结果至关重要.

研究的目的:

• 系统地审查PC特定可计算表型的验证统计数据.
• 总结了转移,生化复发 (BCR),割抵抗性前列腺癌 (CRPC),激素敏感前列腺癌 (HSPC) 和表现状况的表型的诊断准确性.
• 在RWD中使用临床推理或预测模型开发的表型的评估.

主要方法:

• 按照PRISMA诊断准确性指南进行的系统审查.
• 在PubMed/Medline和EMBASE搜索了RWD.中的PC表型研究 (2012-2024) 的研究.
• 包括报告算法/模型与参考标准进行验证的研究;AUC>0.7被认为是可以接受的.

主要成果:

• 包括29个回顾性研究.
• 对转移的基于索赔和基于预测模型的表型显示了可接受的性能 (AUC > 0.7,高特异性).
• 基于预测模型的BCR表型是可以接受的,但基于索赔的BCR具有较低的灵敏度;转移的CRPC和性能状态表型显示出良好的准确性.

结论:

• 针对PC转移,BCR和性能状态的可计算表型在RWD.中显示了可接受的准确性.
• 基于RWD的表型的验证是必不可少的,特别是考虑到不断变化的PC治疗环境.
• 需要进一步的研究来完善和验证各种PC结果的表型.