物联网,人工智能和基于传感器的技术在疾病治疗,健康促进,成功老龄化和健康老龄化方面的进展

科学领域:

• 技术与健康 技术与健康
• 人工智能的人工智能
• 物联网的物联网,就是物联网.

背景情况:

• 人口老龄化对全球医疗保健系统和生活质量构成重大挑战.
• 现有的医疗保健模式往往是反应性的,导致干预延迟和不理想的结果.
• 物联网 (IoT) 和人工智能 (AI) 的进步为医疗保健提供了新的范式.

研究的目的:

• 提供基于物联网的系统的全面概述,特别是医疗保健物联网 (IoHT).
• 探索IoHT与AI的整合,称为"物体人工智能" (AIoT).
• 检查AIoT在医疗保健中的应用,启用技术,挑战和未来方向.

主要方法:

• 详细说明IOHT系统操作程序.
• 检查关键启用技术:云计算,边缘计算,机器学习和智能传感器.
• 对数据隐私和道德问题等挑战的防御机制的审查.

主要成果:

• IoHT和AIoT系统促进了持续的健康监测,个性化干预和预测性决策支持.
• 应用范围包括疾病管理,健康促进和积极老龄化.
• 确定的挑战包括数据隐私,道德问题和对技术的厌恶,以及提出的防御策略.

结论:

• 将物联网和人工智能集成到医疗保健中可以实现更具适应性,以人为中心的交付模式.
• 这些技术有可能显著改善治疗结果并支持健康的衰老.
• 未来的研究应该集中在可解释的人工智能,数字双胞胎,元宇宙应用和多式联络传感器融合.