一个可访问的人工智能辅助康复系统,用于引导上肢治疗

科学领域:

• 康复工程 康复工程 康复工程
• 计算机视觉 计算机视觉
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 传统的上肢康复面临着诸如高成本,有限的可访问性和患者不良坚持等挑战.
• 当前的技术解决方案 (远程康复,虚拟现实,可穿戴设备) 在监督质量,负担能力和可用性方面存在局限性.

研究的目的:

• 通过使用计算机视觉和人工智能,展示一种创新的,具有成本效益的上肢康复系统.
• 克服现有的远程康复和技术辅助方法的局限性.

主要方法:

• 使用Python (3.11.5) 与标准的网络摄像头以及实时运动分析的姿势估计算法.
• 集成的教学视频与NAO机器人一起指导患者并增强参与度.
• 开发了一种对运动精度,重复精度和练习完成的即时定量反系统.

主要成果:

• 该系统提供了最小的设备要求,可负担性和易于设置.
• 与传统的远程康复相比,提供了增强的互动指导.
• 证明了复杂而昂贵的VR/可穿戴系统的可行替代方案,用于家庭康复.

结论:

• 拟议的单个网络摄像头系统扩大了获得指导家庭康复的机会.
• 它减少了复杂性和费用,使高级康复更容易实现.
• 提供了一种实际的解决方案,以改善患者的坚持和上肢恢复的结果.