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校正:Okey等人. 这是一个错误. 提升EnML:在物联网系统中使用增强合并机器学习检测网络攻击的高效技术. 传感器2022 年,22 年,7409 年
Ogobuchi Daniel Okey1, Siti Sarah Maidin2, Pablo Adasme3
1Department of Systems Engineering and Automation, Federal University of Lavras, Lavras 37203-202, MG, Brazil.
Sensors (Basel, Switzerland)
|October 16, 2025
概括
这项研究突出了原始出版物的错误,需要纠正以确保准确的科学理解和数据完整性. 需要进一步分析来解决发现的不准确性.
科学领域:
- 科学传播是科学传播.
- 出版的完整性 出版的完整性
背景情况:
- 最初的出版物包含错误.
- 需要准确的科学记录.
研究的目的:
- 识别和报告原始出版物中的错误.
- 确保科学记录的准确性.
主要方法:
- 对原始出版物的回顾.
- 特定错误的识别. 特定错误的识别.
主要成果:
- 在最初的出版物中发现了特定的错误.
- 为了准确的解释,需要进行校正.
结论:
- 最初的出版物需要更正.
- 确保数据完整性对于科学进步至关重要.