查特GPT-4o在确定放射学-病理学一致性和图像引导乳腺活检后的管理建议方面的表现
Albert Lee1,2, Belinda Curpen1,2, Afsaneh Alikhassi1,2
1Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, ON M5S 3K3, Canada.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|October 16, 2025
概括
像ChatGPT-4o这样的大型语言模型在评估乳腺活检一致性时,表现与放射科医生相美. 这种人工智能工具可以帮助管理决策,特别是在专家访问有限的领域.
科学领域:
- 人工智能在医学中的应用
- 放射学和病理学 放射学和病理学
- 乳房成像和诊断 乳房成像和诊断
背景情况:
- 准确的放射学-病理学一致性对于乳腺癌患者的管理至关重要.
- 在某些情况下,对专家多学科投入的有限访问构成了挑战.
研究的目的:
- 评估ChatGPT-4o在乳腺活检中确定放射学-病理学一致性的能力.
- 根据活检结果评估ChatGPT-4o建议的管理策略.
主要方法:
- 对244个图像引导乳腺活检病例进行了回顾性分析.
- 聊天GPT-4o评估了非识别的放射学和病理学报告,以获得一致性和管理建议.
- 放射科医生的评估被用作参考标准,而手术病理学和成像后续作为黄金标准.
主要成果:
- 聊天GPT-4o实现了高一致率 (98.8%),相当于放射科医生 (98.0%).
- 人工智能显示出与黄金标准 (科恩卡帕=0.947) 的强烈诊断一致.
- ChatGPT-4o建议比放射科医生更频繁地进行成像后续检查,而手术管理的频率更低.
结论:
- 聊天GPT-4o的诊断性能与乳腺活检对应的亚专科医生放射科医生相当.
- 人工智能更保守的管理方法可能支持共享决策,特别是在资源有限的环境中.
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