牲畜肥料代理提供了对牧场密度量化和分布的洞察力

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 遥感 遥感 遥感 遥感
• 动物科学动物科学

背景情况:

• 管理的牧场对全球草原至关重要,但对牧场强度 (GI) 的动态监测仍然具有挑战性.
• 准确的地理标志物量化对于可持续的畜牧草地生态系统管理至关重要.
• 现有的方法缺乏可靠性,用于现实世界,动态的地理地理标志性监测.

研究的目的:

• 开发和评估一种实用的方法,用于估计牧场强度 (GI) 使用连续无人机 (UAV) 监测.
• 评估使用雅克便密度作为典型牧场中GI的代理的可行性.
• 为可持续的草原生态系统管理提供见解.

主要方法:

• 利用连续无人机 (UAV) 监测,捕获青海-西藏高原牧场的高分辨率图像.
• 开发图像处理技术,以识别和量化鱼便密度.
• 雅克便密度与时间上的放牧强度 (GI) 相关联.

主要成果:

• 雅克在无人机图像中可以清晰识别,在2米高度的检测准确度为100%,在20米处降至93.16%.
• 雅克便密度有效地捕捉了GI的时间和空间变化.
• 雅克便密度反映了5月至9月累积的地理标志,代表性随着积累时间的增加而增加.

结论:

• 连续无人机监测提供了一种可行,准确和高效的方法来估计GI,使用雅克便密度作为代理.
• 这种方法适用于研究动物行为和牲畜资源动态.
• 研究结果为可持续的草原生态系统管理和畜牧资源关系评估提供了宝贵的见解.