在泛美性群体中反复基因组选择的效率
José Marcelo Soriano Viana1, Jean Paulo Aparecido da Silva1, Paulo Sávio Lopes2
1Department of General Biology, Federal University of Viçosa, Viçosa 36570-900, MG, Brazil.
Animals : an open access journal from MDPI
|October 16, 2025
概括
经常性基因组选择增加了 brojler 的遗传收益,其有效性与链接不平衡水平有关. 模型更新和足够的培训数据是最佳基因组选择效率的关键.
科学领域:
- 动物育种与遗传学
- 量化遗传学 量化遗传学
- 基因组选择 基因组选择
背景情况:
- 模拟研究提供了具有成本效益的育种者决策支持.
- 循环基因组选择 (RGS) 是一种强大的基因改进工具.
- 了解不同遗传模型下的RGS效率至关重要.
研究的目的:
- 评估泛菌种群中经常性基因组选择的效率.
- 为了比较RGS在添加物主导和添加物主导下与表现模型的性能.
- 评估链接不平衡 (LD) 水平对RGS疗效的影响.
主要方法:
- 模拟了两个肉种群,具有不同的LD水平.
- 利用了38500个SNP和1000个用于料转换率的基因.
- 在七个周期中应用了反复的基因组选择.
主要成果:
- RGS疗效与LD和基因型变异正相关.
- 模型更新提高了RGS的有效性;训练集大小为10%/代产生了接近最大的有效性.
- 附加预测准确度和遗传收益高度相关;近亲繁殖仍然很低.
- 表皮病,尤其是主导表皮病,显著降低了RGS的疗效.
结论:
- 在肉中,RGS是有效的,受LD和遗传结构的影响.
- 低成本的RGS策略可以在最小的培训数据下实现.
- 表观效应需要在基因组选择模型中仔细考虑,以准确地预测遗传收益.


