模拟鱼类药品的急性毒性使用简化分子输入线输入系统 (SMILES) 符号作为分子结构的表示
Alla P Toropova1, Andrey A Toropov1, Erika Colombo1
1Laboratory of Environmental Chemistry and Toxicology, Department of Environmental Health Science, Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Via Mario Negri 2, 20156 Milan, Italy.
International journal of molecular sciences
|October 16, 2025
概括
这项研究开发了in silico模型,以使用最佳描述符预测药品鱼类毒性. 这些模型达到可接受的质量,有助于对药物化合物的环境风险评估.
科学领域:
- 环境毒理学环境毒理学
- 计算化学是一种计算化学.
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 在模型对于预测化学性质至关重要.
- 最佳描述符是开发预测模型的既定工具.
- 药品对环境构成风险,需要进行毒性评估.
研究的目的:
- 构建和验证用于预测药品对鱼类的急性毒性的in silico模型.
- 为定量结构-活动关系 (QSAR) 分析利用最佳描述符.
- 评估制药化合物的环境影响.
主要方法:
- 用SMILES格式表示化学结构.
- 使用最佳描述符来描述药物化合物的特征.
- 数据被分为五个培训和验证集,以进行可靠的模型评估.
主要成果:
- 开发的in silico模型显示了可接受的预测性能.
- 在外部验证集中,获得了0.67的确定系数 (R2).
- 鉴于制药结构和生物活动的复杂性,该模型的质量值得注意.
结论:
- 该研究成功地创建了一个药品对鱼类的急性毒性预测模型.
- 最佳描述符为建模复杂的生物终点提供了有价值的方法.
- 这种方法支持环境风险评估和开发更安全的药品.
