在胰腺癌中瘤芽的预后意义:使用人工智能的数字化图像方法评估

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 病理学 病理学 病理学
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 胰腺癌 (PC) 预后不佳,需要改善风险分层的预后因素.
• 瘤芽 (TB),定义为侵袭前端的小癌细胞群,是各种癌症攻击性的新兴指标.

研究的目的:

• 为了研究瘤芽 (TB) 在胰腺癌的预后意义.
• 评估人工智能 (AI) 在PC结核病评估中的实用性.

主要方法:

• 对2008年至2022年期间诊断的PC病例进行了回顾性多中心研究.
• 在H&E幻灯片上手动评估结核病,并使用QUPATH软件与数字化图像进行半自动评估.
• 结核病得分分类 (BUDD1-3) 并分析了与临床病理因素和整体存活率的关联.

主要成果:

• 其中25名患者中有100%患有结核病;高结核病评分 (BUDD2-3) 在56% (QUPATH) 和48% (手册) 观察到.
• 高结核病得分与年龄较大,管道亚型和晚期结核病相关 (pT>2).
• 多变量分析显示,结核病得分是整体存活时间的独立预测指标 (HR=2.35).

结论:

• 瘤芽是胰腺癌的独立预后因素.
• 使用QUPATH软件对结核病进行人工智能辅助的评估是病理学家的一个有希望和可访问的工具.
• 改进结核病评估可以提高PC患者的风险分层.