人工智能在食道外科手术中的应用:系统性审查

科学领域:

• 手术技术 手术技术
• 医疗人工智能 医疗人工智能
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 食道癌是全球主要的健康问题,食道切除术是主要的治疗方法.
• 最少侵入性和机器人辅助食道切除术已经提高了手术精度,推动了手术中的数字化.
• 人工智能 (AI) 集成为增强食道手术提供了一个有希望的途径.

研究的目的:

• 系统地审查和分析关于食道外科人工智能应用的文献.
• 专注于人工智能在解剖学识别,仪器检测和食道切除术期间手术阶段识别中的作用.
• 评估AI在改善外科手术工作流程和结果方面的潜力.

主要方法:

• 在Medline和Web of Science数据库中按照PRISMA指南进行系统的文献搜索.
• 包括2019年1月至2025年6月期间发表的研究,重点关注人工智能在食道切除术中的解剖学,仪器和阶段识别.
• 排除与手术前后风险预测或与手术程序无直接关系的AI研究.

主要成果:

• 从7063个初步结果中确定了6项研究,检查了食道切除术中的AI.
• 人工智能显示出在手术内进行解剖识别的巨大潜力,其检测率与训练有素的外科医生相美.
• 一项研究表明,人工智能在解剖学识别方面达到0.58的子系数,接近专家外科医生 (0.62).

结论:

• 人工智能是增强食道手术的宝贵工具,特别是在手术内解剖识别和工作流程优化方面.
• 挑战包括标准化数据集,完善注释方法,并将AI集成到实时导航中.
• 未来的研究应该优先考虑大规模验证和前性试验,以确认AI在微创食道切除术中的临床实用性和安全性.