改变ADC可以帮助mRECIST或LI-RADS治疗响应算法更好地诊断手术前放射治疗后HCC的病理反应吗? 预期的第二阶段试验的二次分析

科学领域:

• 放射学和医学成像学 医学成像学
• 在瘤学瘤学.
• 肝胆道手术 肝胆道手术

背景情况:

• 准确评估肝细胞癌 (HCC) 对手术前放射治疗 (RT) 的反应对于治疗计划至关重要.
• 现有的评估标准可能无法完全捕捉治疗效果,需要改进预测方法.

研究的目的:

• 评估明显扩散系数 (ADC) 变化在预测HCC手术前RT病理反应方面的有效性.
• 将ADC参数的预测性能与mRECIST和LR-TR等既定标准进行比较.

主要方法:

• 一项前性研究,包括35名38名HCC患者接受了手术前的RT和肝切除术.
• 分析了RT前后的ADC参数 (ADC_roi,ADC_slice,直方图参数),并计算了百分比变化 (Δ-参数%).
• 用ROC分析评估了Δ-参数%与主要病理反应 (MPR) 的相关性,同时使用mRECIST和LR-TR.

主要成果:

• 放射治疗增加了ADC值和内异质性,特定的ADC参数在RT后显著变化.
• 较高的Δ-ADC参数 (Δ-ADC_roi%, Δ-ADC_slice%, Δ-ADC_mean%, Δ-ADC_median%) 和较低的Δ-energy%与MPR相关.
• 与mRECIST/LR-TR (AUC=0.708) 和其他ADC指标相比,Δ-ADC_切片%显示出优异的预测性能 (AUC=0.917),观察者之间有很好的一致性.

结论:

• ADC变化,特别是 Δ-ADC_切片%,是预测HCC手术前RT病理反应的有希望的生物标志物.
• 将Δ-ADC_slice%与LR-TR等现有标准集成,可以提高治疗反应评估的准确性.
• 这些发现可能有助于早期识别适合进一步手术干预的患者.