机器学习预测,在舌头针治疗下,运动失言症的显著改善
Qixiu Wang1, Guoce Zhan1, Hongfei Zhou2
1Liaoning University of Traditional Chinese Medicine, Liaoning, China.
Frontiers in neurology
|October 17, 2025
概括
舌头针可以改善运动失语的恢复,但老年和延迟康复会对结果产生负面影响. 建议使用舌头针进行早期干预,以获得运动失语患者更好的结果.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 传统中国医药 传统中国医药
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 运动失语严重损害了沟通和生活质量.
- 针对运动失语有希望,但缺乏标准化的点选择.
- 确定预测因素对于优化针治疗疗效至关重要.
研究的目的:
- 确定针治疗后运动失语恢复的独立预测因素.
- 分析临床参数和针点,以优化治疗.
- 建立在运动失语症中标准化针方案的基础.
主要方法:
- 144名运动失语患者 (2019-2023) 的回顾性病例对照研究.
- 倾向性得分匹配 (PSM) 以平衡基线特征.
- 机器学习算法 (LASSO,RSF,GBM) 和Cox回归用于预测因素分析.
主要成果:
- 舌头针显著改善了运动失语的恢复 (HR=2.92,p=0.010).
- 高龄 (≥60岁) 和延迟康复开始 (≥12天) 是较差恢复的风险因素 (HR=0.10,p=0.005;HR=0.41,p=0.031).
- 机器学习模型表现出强大的预测性能 (AUC ≈0.90).
结论:
- 舌头针是一种有效的治疗方法,可以增强运动失语的恢复.
- 早期开始康复和年轻的年龄与更好的结果有关.
- 研究结果支持舌头针治疗运动失语症的早期应用.
