用于数据分析的生成人工智能:公共卫生研究院的一项随机对照试验
Tafadzwa Dhokotera1, Nandi Joubert1,2, Aline Veillat1
1Department Epidemiology and Public Health, Swiss Tropical and Public Health Institute, Associated Institute of the University of Basel, Basel, Switzerland.
像ChatGPT这样的生成人工智能 (GenAI) 工具对学生和工作人员在流行病学数据分析方面的能力没有显著影响. 然而,集成的GenAI在这个随机对照试验 (RCT) 中使用了缩短任务完成时间.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 生成型人工智能 (GenAI) 越来越多地被探索其在科学研究中的潜力.
- 评估在流行病学等专业领域使用GenAI工具的实际应用和能力至关重要.
- 了解GenAI对数据分析效率和准确性的影响是一个关键的研究问题.
研究的目的:
- 评估研究生和学术人员在利用GenAI进行流行病学数据分析方面的能力.
- 在随机对照试验 (RCT) 中,比较综合GenAI分析与分布式GenAI支持的有效性.
- 在流行病学数据分析中测量GenAI对任务执行和完成时间的影响.
主要方法:
- 对研究生和学术人员进行了一项随机对照试验 (RCT).
- 参与者被分配到一个集成分析臂 (使用ChatGPT的代码解释器) 或一个分布式分析臂 (使用具有ChatGPT支持的统计软件).
- 主要结果是试验任务得分,任务完成时间作为次要结果.
主要成果:
- 在综合 (9.4 ±3.8) 和分布式 (8.5 ±4.6) 分析臂 (p = 0.55) 之间的平均任务得分中没有发现统计学上显著的差异.
- 与分布式分析手臂相比,综合分析手臂的参与者完成任务的时间显著缩短.
- 30名参与者提交了31个随机结果中的结果.
结论:
- 像ChatGPT这样的GenAI工具显示出有助于流行病学数据分析的潜力,但并不本质上提高分析能力.
- 为了有效地整合GenAI,需要平衡其能力与人类专业知识,以获得最佳的结果.
- 需要进一步的研究来完善GenAI在公共卫生研究和培训中的应用.
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