用土耳其语调整扩展电子健康识字量表 (eHEALS-E):有效性和可靠性分析

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 心理测量 心理测量 心理测量
• 促进健康 促进健康

背景情况:

• 电子健康素养对于有效的健康促进至关重要.
• 现有的电子健康识字量表需要适应不同的语言群体.
• 评估土耳其人口的数字健康素养对于公共卫生倡议至关重要.

研究的目的:

• 将扩展的电子健康识字量表 (eHEALS-E) 调整为土耳其语.
• 评估eHEALS-E.的土耳其版本的心理测量特性,包括有效性和可靠性.
• 提供可靠的工具来测量土耳其语人士的电子健康素养.

主要方法:

• 方法研究涉及适应和验证一个规模.
• 在线调查对395名参与者进行.
• 探索性因子分析 (EFA),与HLS-EU-Q47的相关性分析,以及可靠性测试 (克朗巴赫的alpha,麦当劳的omega,测试复试).

主要成果:

• 最后的20项土耳其eHEALS-E显示了高的内部一致性 (克朗巴赫的α=0.896) 和强大的测试-重新测试可靠性 (r=0.794).
• EFA确定了一个四因素结构,解释了58.9%的差异.
• 该尺度与HLS-EU-Q47 (r = 0.514) 显示出良好的收有效性.

结论:

• 土耳其的eHEALS-E适应是一种有效和可靠的工具.
• 医疗保健专业人员和研究人员可以有效地使用该工具.
• 它有助于评估电子健康素养,并为土耳其人群制定有针对性的健康干预措施.