对病理学家对人工智能辅助诊断系统的看法进行定量研究
Zichen Ye1, Qu Lu1, Jiahui Wang1
1School of Health Policy and Management, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing, China.
PLOS digital health
|October 17, 2025
概括
病理学家通常支持人工智能辅助诊断系统 (AIADS) 以提高效率,但对准确性的担忧仍然存在. 提高人工智能知识和用户体验是AIADS在病理学中更广泛采用的关键.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 病理学 病理学 病理学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 病理学家的接受对于整合人工智能辅助诊断系统 (AIADS) 至关重要.
- 对病理学家对AIADS的看法存在有限的研究,这阻碍了在病理学中有效地实施AI.
研究的目的:
- 探索病理学家关于AIADS的知识,态度和做法.
- 确定影响病理学家使用AIADS的意愿的因素.
- 为在病理学中有效整合人工智能技术提供见解.
主要方法:
- 一项全国性,横截面的在线调查,使用5分利克特级别.
- 描述性分析和后勤回归来研究AIADS采用因素.
- 调解分析探讨了知识和行为意图之间的态度的作用.
主要成果:
- 调查了224名病理学家;37.9%的人使用过AIADS.
- 知识,态度和行为意图的平均分数约为3.4-3.5.5.
- 更高的知识,积极的态度和以前使用AIADS与更愿意采用AIADS相关.
结论:
- 大多数病理学家支持AIADS用于临床诊断,理由是速度和工作量减少.
- 诊断准确度是一个主要问题,需要提高性能.
- 提高病理学家的知识,态度和用户体验对于AIADS的采用至关重要.
