人类交付的对话与人工智能聊天机器人的对话增加了美国女性心脏病发作知识:准实验研究

科学领域:

• 人工智能的人工智能
• 计算语言学 计算语言学
• 机器学习 机器学习
• 自然语言处理自然语言处理.

背景情况:

• 人工智能聊天机器人和大型语言模型的快速发展需要评估它们的教育有效性.
• 与人工智能聊天机器人交付的教育对话相比,与人类主导的互动相比,对人工智能聊天机器人交付的教育对话的研究有限.

研究的目的:

• 为了比较人工智能聊天机器人 (HeartBot) 与人类交谈的有效性,提高女性对心脏病发作症状和反应的了解.
• 探索影响有关心脏病发作症状和反应行为的知识和意识的因素.

主要方法:

• 来自人工智能聊天机器人开发项目的两个数据集的二次分析.
• 参与者 (25岁以上的女性) 与人类干预者或HeartBot AI聊天机器人进行教育对话.
• 在互动之前和之后评估了知识,意识,感知到信息的有效性和对话质量.

主要成果:

• 人类和HeartBot对话显著改善了参与者对心脏病发作症状的识别,症状的区分以及适当的应急响应行动.
• 人类交付的对话显示,在大多数结果中,与HeartBot相比,在统计学上有显著的改善,除了调用紧急服务.

结论:

• 人工智能聊天机器人HeartBot展示了提高女性对心脏病发作症状和反应行为的知识的潜力,与人类互动相提并论.
• 初步发现表明,人工智能聊天机器人可以成为有价值的教育工具,但建议通过随机对照试验进一步验证.