通过腹腔镜视频评估卵巢癌:间评分器和内评分器可靠性
Kjestine Emilie Møller1, Catrine Carlstein1, Mikkel Rosendahl1
1Copenhagen University Hospital - Rigshospitalet, Department of Gynecology and Obstetrics, Copenhagen, Denmark.
概括
使用视频剪辑来评估卵巢癌是具有挑战性的,即使是专家. 妇科瘤学家显示出最好的协议,突出了对卵巢癌分期的专家评估的需要.
科学领域:
- 妇科瘤学 妇科瘤学
- 进行外科评估.
- 癌症的分期 癌症的分期
背景情况:
- 卵巢癌的诊断往往发生在晚期,需要准确的初步评估,以完成手术切除.
- 预测指数值 (PIV) 是一个经过验证的腹腔镜工具,通过评估七个腹内区域来估计完全移除瘤的可能性.
- 卵巢癌患者的PIV得分影响治疗决策,因此精确的分期是至关重要的.
研究的目的:
- 评估妇科医生之间的协议使用预测指数值 (PIV) 来评估从腹腔镜视频的卵巢癌分期.
- 确定专业培训是否会影响PIV评估的准确性和一致性.
主要方法:
- 编辑了20个腹腔镜视频,以代表PIV评估的七个腹内区域.
- 八名妇科瘤学家,八名专注于良性疾病的妇科医生和八名住院医生使用PIV评估了这些视频.
- 通过使用kappa统计数据量化了分级之间和分级内部的协议.
主要成果:
- 参与者对实时分数的同意范围从58.4%到81.7%不等.
- 妇科瘤学家获得了正确得分的最高概率 (高达98.9%).
- 在所有参与者中,评价者间的一致性从中度到实质性 (Light κ = 0.436-0.624) 不同,对于特定的网站 (Light κ = 0.181-0.829) 相当到完美.
结论:
- 从编辑的视频片段中评估卵巢癌的分期是具有挑战性的,即使对于专家来说也是如此.
- 与实时评估相比,编辑的视频可能会降低评估疾病负担的准确性.
- 妇科瘤学专业培训提高了一致性,加强了PIV评估作为专家任务.
