人工智能在良性前列腺增生症中的应用
Liam Murad1, David Bouhadana2, Aalya Hamouda1
1McGill University, Montreal, Québec H3A 1G1, Canada.
The Urologic clinics of North America
|October 17, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过改进诊断和治疗计划,提高良性前列腺增生症 (BPH) 护理. 未来的人工智能应用可能进一步完善图像引导的手术,并简化临床工作流程,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 良性前列腺增生 (BPH) 是一种常见的疾病,影响老年男性.
- 目前的BPH管理包括诊断,治疗计划和结果预测.
- 人工智能 (AI) 为分析健康数据和支持临床决策提供了先进的工具.
研究的目的:
- 审查人工智能在良性前列腺增生症 (BPH) 的当前应用.
- 专注于人工智能在诊断成像,多式联络数据集成和BPH治疗管理中的作用.
- 确定在BPH中人工智能的障碍和未来研究方向.
主要方法:
- 对BPH人工智能应用的当前文献的综述.
- 分析AI在BPH诊断,治疗和预测结果中的实用性.
- 确定实施挑战和未来研究途径.
主要成果:
- 人工智能在改善BPH的诊断和治疗计划方面表现出显著的希望.
- 人工智能应用正在诊断成像和多式联络数据集成领域进行探索.
- 障碍包括小样本大小,均质数据和非标准化绩效报告.
结论:
- 人工智能具有巨大的潜力,可以推进BPH护理,从诊断到治疗.
- 克服实施障碍对于在BPH中广泛采用AI至关重要.
- 未来的研究应该专注于人工智能增强的图像引导手术和临床工作流程的自然语言处理.


