从异常样本通过负选择生成探测器,用于检测网络入侵

Zhiyong Li1, Xiang Wei2, Chunyan Li2

  • 1School of Engineering, Honghe University, Mengzi, Yunnan Province, 661199, China. lizhiyong@uoh.edu.cn.

Scientific reports
|October 17, 2025
PubMed
概括

本研究引入了一种改进的负选择算法 (NSA),用于网络异常检测. 通过使用异常样本作为中心,它增强了低维空间中的探测器生成,提高了关键数据集的性能.