调整技术和战术决策的性能优化模型,以优秀的女性乒乓球运动员的理想用途

科学领域:

• 运动科学 运动科学 运动科学
• 绩效分析 绩效分析
• 乒乓球 乒乓球 乒乓球

背景情况:

• 优化技术和战术行为对于乒乓球表现至关重要.
• 现有的研究往往评估个人行为,但缺乏战略性使用洞察力.
• 需要数据驱动的方法来指导玩家战略中的实际决策.

研究的目的:

• 开发一个数据驱动的框架,以优化技术战术行为在精英女子乒乓球的使用.
• 通过战略调整提供可操作的见解,以提高得分率.
• 为了弥合绩效分析和实际战术应用之间的差距.

主要方法:

• 使用行为评分性能 (BSP),理想使用率 (IUR) 和行为使用调整性 (BUA) 开发了一个模型.
• 用性能曲线来描述BSP-IUR关系的技术-战术属性.
• 该模型在群组 (宏观) 和特定比赛 (微观) 层面应用,以实现优化.

主要成果:

• 获得了可行的建议,包括调整中性游戏,防守,进攻,顶旋,阻断使用和服务多样性.
• 调整单击技巧行为增加了平均1.10%的得分率.
• 应用所有中风技术的理想使用率,平均得分提高了6.4%.

结论:

• 一个新的数据驱动框架被引入,以优化在精英女子乒乓球的行为使用.
• 该框架确定了理想的使用模式,并根据评分表现提供了有效的战术调整信息.
• 拟议的框架表现出稳健性,并且表现优于战术改进的基线战略.