4种采样方法的准确性和精确性,用于中虫的捕食性天然敌人
Norman Elliott1, Rafael Hayashida2, Kristopher Giles2
1USDA-ARS, Plains Area, Oklahoma and Central Plains Research Center, Peanut and Small Grains Research Unit, Stillwater, OK, USA.
Journal of economic entomology
|October 18, 2025
概括
准确地抽取谷物中有益昆虫的样本,对于生物害虫防治至关重要. 两叶计数和计时计数被证明是估计自然敌人人口的最精确和最不偏的方法.
科学领域:
- 农业昆虫学 农业昆虫学
- 生物控制 生物控制
- 虫害管理 虫害管理 虫害管理
背景情况:
- 谷物麦田拥有各种各样的自然敌人,包括掠食性关节动物和寄生虫,对于控制虫害至关重要.
- 美国大平原的关键有益的种群包括Syrphidae,Chrysopidae,Hemerobiidae,Coccinellidae,Anthocoridae,Araneae以及阿菲林类和类寄生虫.
研究的目的:
- 评估四种采样方法的统计准确性和精度,以估计谷物的天然敌人密度.
- 为了比较D-vac吸取样本,扫网样本,计时计数和2叶计数与完整植物计数的参考.
主要方法:
- 一项为期四年的研究用D-vac吸取样本,扫网样本,计时计数和2叶计数量化捕食者种群.
- 寄生虫木乃伊的相对密度使用2叶计数和计时计数进行评估.
- 通过对估计进行比较来评估采样方法的性能,以完成对植物自然敌人的清单.
主要成果:
- 这四种采样方法都给出了对某些自然敌对物种的偏差估计.
- 与扫描网和D-vac采样相比,定时计数和2叶计数对较少的种类表现出偏差.
- 没有一种方法在所有种群中始终是最精确的; 精度因物种和方法而异.
结论:
- 两叶计数和计时计数证明了最大的精度和最小的偏差,用于估计的相对种群密度或虫天然敌人的强度.
- 这些方法提供了可靠的工具,用于监测谷物农业生态系统中有益的节肢动物种群.
- 精确监测自然敌人对于有效的生物控制策略在生产中至关重要.
