胎前外测序分析在胎儿结构异常:一个多中心前性队列研究与实际含义
Yulin Jiang1, Haibo Li2,3, Xiangyu Zhu4
1Department of Obstetrics and Gynecology, National Clinical Research Center for Obstetric & Gynecologic Diseases, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Peking Union Medical College Hospital, Beijing, China.
Prenatal diagnosis
|October 18, 2025
概括
使用副本数变体 (CNV) 和单核酸变体 (SNV) 分析的产前外体组序列 (ES) 分析可以改善胎儿结构异常的诊断. 这种先进的测试,ES-CNV/SNV,对于反复出现的异常特别有益.
科学领域:
- 医学遗传学 医学遗传学
- 产前诊断 在产前诊断
- 基因组医学是基因组医学.
背景情况:
- 染色体微阵列分析 (CMA) 和心型定型在诊断胎儿结构异常方面存在局限性.
- 外体测序 (ES) 提供了更全面的遗传分析.
- 将副本数变异 (CNV) 和单核酸变异 (SNV) 分析与ES (ES-CNV/SNV) 分析相结合,可以提高诊断准确性.
研究的目的:
- 评估ES-CNV/SNV在具有结构异常的胎儿的诊断价值,经过负面的标准遗传测试后.
- 确定ES-CNV/SNV用于产前诊断的临床实施中的挑战.
- 探索ES-CNV/SNV在检测复合CNV/SNV组合中的实用性.
主要方法:
- 一项多中心前性队列研究,涉及275名具有结构异常的胎儿.
- 基于三元的ES-CNV/SNV分析,以检测单核酸变异 (SNV),复制数变异 (CNV) 和复合异体CNV/SNV组合.
- 胎儿分为零星单系统,零星多系统和反复异常组的分类.
主要成果:
- 通过ES-CNV/SNV分析,诊断收益率达到29.45% (81/275),超过了传统方法.
- 诊断收益率最高的是复发异常组 (40.68%),其次是多系统 (28.41%) 和单系统 (25.00%) 组.
- 复合CNV/SNV组合在1.45%的病例中被发现,突出了诊断自体逆向性疾病的潜力.
结论:
- ES-CNV/SNV显著提高了胎儿结构异常的产前诊断精度.
- 这种方法对于高风险病例特别有价值,例如那些出现反复异常的人.
- 这项研究扩大了对产前表型-基因型相关性和发育机制的理解.


