使用贝叶斯方法进行安全预测的可靠性工程:对绿色原型的案例研究
Khatima Chafaa1, Islam Hadj Mohamed Guetarni2, Nassima Aissani2
1Laboratory of Industrial Safety Engineering and Sustainable Development, Institute of Maintenance and Industrial Safety, University of Oran 2 Mohamed Ben Ahmed, Oran, Algeria. chafaa.khatima@univ-oran2.dz.
这项研究通过分析一个原型系统来提高绿色气生产的安全性. 断层树分析和贝叶斯网络确定了关键组件,如开关和调节器,改善维护和可靠性,以实现可持续能源的未来.
科学领域:
- 可再生能源系统可再生能源系统
- 可靠性工程可靠性工程
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 是未来的关键燃料,但它的系统需要严格的可靠性和安全性研究.
- 目前对系统可靠性的研究是有限的,这阻碍了这项技术的安全扩展.
- 提高绿色生产的安全性和效率对于能源转型至关重要.
研究的目的:
- 进行绿色生产原型系统的风险分析.
- 开发一个安全预测和优化维护策略的工具.
- 识别影响系统整体安全性和可靠性的关键组件.
主要方法:
- 断层树分析 (FTA) 和贝叶斯网络 (BN) 推断用于风险评估.
- 将概率技术进行比较,以确定系统漏洞及其安全影响.
- 量化重要性分析 (边际重要性因子,关键重要性因子) 用于对组件的关键性进行排名.
主要成果:
- 系统不可用性计算为0.3783 (FTA) 和0.37575 (BN),显示方法协议.
- 开关,12V调节器和电解器被确定为影响可靠性的最关键组件.
- 太阳能电池板,人类和气流量计显示零影响,表明高可靠性或模拟精细化的领域.
结论:
- 结合多种概率方法,为系统提供了全面的安全评估.
- 该研究确定了需要优先维护的关键组件,提高了整体系统可靠性.
- 这些发现支持开发强大的安全协议,以扩大技术和推进可再生能源解决方案.
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