一种灵活的脂肪水分离方法,使用双极读取和纠正梯度诱导的相位和振幅效应

科学领域:

• 磁共振成像 (MRI) 是一种磁共振成像技术.
• 医学物理 医学物理
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• 磁力共振成像中的双极读出梯度可以诱导人工物,对脂肪水分离的准确性产生负面影响.
• 现有的脂肪水分离方法经常与使用双极梯度获取的数据扎,限制了它们的适用性.
• 精确的脂肪水分离对于定量MRI至关重要,使精确的组织特征成为可能.

研究的目的:

• 开发一种先进的脂肪水分离技术,有效地纠正双极读出梯度诱导的文物.
• 确保开发的方法与现有的脂肪水分离方法兼容,并且不需要额外的扫描时间.
• 优化MRI序列参数,以改善脂肪水分离,使用克拉梅尔-拉奥结合 (CRB) 理论.

主要方法:

• 开发了一种联合脂肪水分离方法,使用双极多回声梯度回声采集的奇偶和偶回声.
• 用一个反向问题公式来估计和纠正由双极梯度引起的相位和振幅效应.
• 使用蒙特卡洛模拟来描述准确性,该方法在幻影和体内在3T时得到了验证.

主要成果:

• 对序列参数的优化表明,短 TE1 和 ΔTE = 1.5 ms 是脂肪水分离的理想选择.
• 蒙特卡洛模拟显示平均相对误差在1%以内,用于估计脂肪/水信号,场异质性和R2*.
• 拟议的方法显著减少了体内PDFF估计误差,从0.110-0.180降至-0.013-0.009.

结论:

• 一种新的方法有效地纠正双极读出梯度引起的对脂肪水分离有害的影响.
• 这种技术增强了现有的脂肪水分离方法的实用性,用于使用双极读取梯度获得的数据.
• 该方法为PDFF和R2*等定量MRI参数提供了更高的准确性.