有意义的关联 Redux:在青少年大脑和认知发展研究的背景下量化和解释效应大小
Anthony Steven Dick1, Jonathan S Comer1, Mohammadreza Bayat1
1Department of Psychology, Florida International University, Miami, FL, 33199, USA.
Developmental cognitive neuroscience
|October 18, 2025
概括
青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究面临着大数据集的挑战. 本文提出了解释青年发展研究效应大小的框架,以确保其具有实际意义.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 发展心理学 发展心理学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 青少年大脑认知发展 (ABCD) 研究收集了有关青少年发展的大量数据.
- 解释大型数据集带来了独特的挑战,特别是在影响大小方面.
研究的目的:
- 在ABCD研究中倡导可重复性研究和效果大小解释的最佳实践.
- 解决大样本研究的挑战,包括统计学上显著但实际上微不足道的效应.
主要方法:
- 详细检查ABCD数据集中的效应大小.
- 介绍了评估观察效应的四部分框架:定义SESOI,与基准进行比较,测试有意义的值,并可视化结果.
主要成果:
- 拟议的框架有助于更清晰,更累积地理解效果大小解释.
- 该框架的应用完善了青少年大脑和认知发育研究中的科学实践.
结论:
- 采用最佳实践来解释效果大小对于像ABCD这样的大规模发育研究至关重要.
- 该框架促进透明,严格的推断,并增强研究结果的实际相关性.
