从致病源到精准医学:针对多发性硬化症中的免疫失衡
Anjana Pithakumar1, Shaik Basha2, Aparna Ramakrishna Pai3
1Manipal School of Life Sciences, Manipal Academy of Higher Education, Manipal - 576104, Karnataka, India.
Ageing research reviews
|October 18, 2025
概括
多发性硬化症 (MS) 研究正在迅速推进. 利用人工智能和数字工具为精确的诊断,预测进展以及针对这种慢性神经炎症疾病的个性化治疗提供了新的希望.
科学领域:
- 神经免疫学 神经免疫学
- 神经退行性疾病的神经退行性疾病
- 数字健康技术数字健康技术
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 是一种慢性神经炎症和神经退行性疾病,在年轻人中导致严重残疾.
- 全球发病率和流行率不断上升,迫切需要研究进展.
- 目前的治疗方法对于复发性多发性硬化症是有效的,但在治疗渐进性形式方面存在差距.
研究的目的:
- 审查有关MS病理生理学,免疫力和治疗的当前知识.
- 突出人工智能 (AI) 和数字创新在MS护理中的潜力.
- 强调需要将科学见解转化为精准医学.
主要方法:
- 综合关于MS的当前科学文献.
- 分析神经成像,数字生物标志物和患者监测方面的最新进展.
- 在临床实践中探索基于AI的工具的整合.
主要成果:
- 在定义多发性硬化阶段,了解性别/性别影响以及识别可修改的风险因素方面取得了进展.
- 人工智能和数字工具为提高诊断精度和预测疾病进展提供了机会.
- 技术的融合使人们能够转向预测性和适应性患者护理.
结论:
- 有必要将人工智能和数字创新纳入MS研究和临床实践.
- 这些技术具有个性化干预和解决渐进性多发性硬化症治疗差距的变革潜力.
- 利用这些进展是塑造多发性硬化症精准医学未来的关键.
