关于在临床实践中使用大型语言模型 (ELCAP) 的ESMO指南
E Y T Wong1, L Verlingue2, M Aldea3
1Division of Medical Oncology, National Cancer Centre Singapore, Singapore, Singapore.
欧洲医学瘤学会 (ESMO) 制定了在癌症治疗中使用大型语言模型 (LLM) 的指导方针. 这一框架确保了安全有效的LLM整合,平衡了诸如改善患者教育之类的好处与数据隐私等风险.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 数字健康数字健康
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 越来越多地用于医疗保健,影响瘤学.
- 欧洲医学瘤学会 (ESMO) 创建了ESMO关于在临床实践中使用大型语言模型 (ELCAP) 的指南,以确保在瘤学中安全的LLM应用.
研究的目的:
- 为在临床瘤实践中安全有效地使用LLM提供结构化的框架和指导.
- 定义类别并为瘤学LLM应用制定共识陈述.
主要方法:
- 由20名专业人士组成的多学科专家小组于2024年11月至2025年2月召开会议.
- 方法包括文献综述和德尔菲共识过程.
- 法学士申请被分为面向患者 (类型1),面向医疗保健人员 (类型2) 和背景机构系统 (类型3) 的类别.
主要成果:
- 确定了机会:加强患者教育,症状管理,简化工作流程和改进数据处理.
- 解决的挑战:数据隐私,算法偏见,监管合规性和无监督使用.
- 强调人类监督,患者隐私保护和遵守临床/道德标准;面向患者的工具应该补充,而不是取代专业建议.
结论:
- ELCAP为LLM在瘤学中的使用提供了一个三层框架和实践指南.
- 埃斯莫支持使用该框架来增强患者护理.
- 在临床环境中,ESMO警告不要在未经监督或验证的情况下部署LLM.
更多相关视频
05:47Evidence-based Knowledge Synthesis and Hypothesis Validation: Navigating Biomedical Knowledge Bases via Explainable AI and Agentic Systems
Published on: June 13, 2025
07:31Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack
Published on: May 15, 2020
相关概念视频
Standards of Care II
Improving Translational Accuracy
Improving Translational Accuracy
Methods of Documentation VI: Case Management Model
For example, a patient with a chronic...
Language and Cognition
Endoscopic Procedures III: Video Capsule Endoscopy
