在RPD设计中的生物力学考虑:有限元法在远端延伸可拆卸部分假牙修复中的应用和前景
Yixuan Zhu1, Jiangqi Hu2, Bin Luo2
1School of Stomatology, Capital Medical University, Beijing, China.
Frontiers in dental medicine
|October 20, 2025
概括
有限元分析 (FEA) 通过评估生物力学因素来优化可移动部分假牙 (RPD) 设计. 整合人工智能和数字工作流可以增强RPD解决方案,尽管患者特异性因素需要进一步细化模型以获得临床准确性.
科学领域:
- 生物材料科学 生物材料科学
- 牙科工程 牙科工程
- 计算力学 计算力学 计算力学
背景情况:
- 可拆卸部分假牙 (RPD) 对牙缺陷具有成本效益,但长期成功取决于生物机械性能,特别是在远端延伸的情况下.
- 有限元分析 (FEA) 对于评估应力分布和为RPD设计提供信息至关重要.
- 了解生物力学参数对于改善RPD功能和患者结果至关重要.
研究的目的:
- 审查和综合基于有限元分析 (FEA) 的关于影响可移动部分假牙 (RPD) 成功的生物力学参数的见解.
- 要突出支柱选择,扣式几何,休息位置,主要连接器刚度和材料特性对RPD性能的影响.
- 探索新兴技术 (如数字工作流和人工智能) 在优化RPD设计中的作用.
主要方法:
- 对FEA研究的系统审查,重点关注RPDs的生物力学方面.
- 分析关键设计参数,包括支柱选择,扣式设计,休息座椅,连接器和材料.
- 检查数字技术 (口内扫描,CAD/CAM) 和人工智能在RPD设计和分析中的整合.
主要成果:
- FEA有效地评估了RPD中的压力分布,特别是在肯尼迪类I和II场景和植入式支持RPD (ISRPD) 中.
- 数字工作流和人工智能集成促进了个性化建模,快速优化和自动化框架生成.
- 目前的FEA模型缺乏整合患者特异性因素 (粘膜特性,唾液,吐反射),导致模拟临床结果的差异.
结论:
- FEA是优化RPD生物力学的强大工具,数字技术和人工智能的进步显示出重大承诺.
- 需要进一步的研究,以将患者特异性的生理因素纳入FEA模型,以提高临床可预测性.
- 通过增强的建模来弥合模拟和临床现实之间的差距,对于个性化和生物机械优化的RPD解决方案至关重要.


