在全身麻醉下开发和验证术后低温风险模型,用于在全身麻醉下进行微创性尿道外科手术
Yaqian Li1, Sunrui Yu1, Wei Wang1
1Department of Anesthesiology, Jinhua Municipal Central Hospital Jinhua 321000, Zhejiang, China.
American journal of translational research
|October 20, 2025
概括
这项研究开发了一种风险模型,用于预测手术后的低温症,在接受微创透尿道手术的患者中. 该模型准确地识别高风险患者,以实现个性化的温度管理.
科学领域:
- 麻醉学 麻醉学
- 在外科手术期间的医学.
- 手术风险评估手术风险评估
背景情况:
- 手术后低温是手术后的一个常见并发症.
- 在全身麻醉下进行的微创性穿尿道手术存在特定风险.
- 准确预测低温症对于患者的安全至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证术后低温的风险预测模型.
- 为了确定这一手术群体中低温症的关键预测因素.
- 为早期识别有风险的患者提供一个工具.
主要方法:
- 对1039名患者 (构建) 和200名患者 (验证) 的电子病历进行了追溯分析.
- 选择变量的 LASSO 回归,然后进行后勤回归以确定独立的风险因素.
- 模型性能使用接收器运行特征曲线 (AUC) 下的面积和霍斯默-莱梅斯霍夫测试进行评估.
主要成果:
- 确定了七个预测因素:年龄,BMI,葡萄糖皮质体剂的使用,非去极化肌酸的使用,出血>50毫升,ASA分类和手术内热毯的使用.
- 建筑队列AUC:0.829;外部验证AUC:0.799,表明预测准确度很好.
- 模型在内部和外部验证队列中都表现出优异的区分和校准.
结论:
- 开发了一种经过验证的风险预测模型,用于手术后低温的微创性穿尿道外科手术.
- 该模型显示了临床实用性,用于早期识别高风险患者.
- 促进个性化的温度管理策略,以改善患者的治疗结果.
