[目前的景观和人工智能模型在肌肉骨成像中的商业化]

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 人工智能的人工智能
• 肌肉骨成像系统的成像

背景情况:

• 基于人工智能的软件作为使用深度学习的医疗设备 (SaMD) 正在在韩国实施肌肉骨疾病.
• 它在肌肉骨成像中的应用落后于其他放射学领域,如神经放射学,胸部和乳房成像.
• 众多的人工智能模型在骨折,骨年龄估计,关节炎分级和骨质疏松症查等疾病方面表现出高的诊断性能.

研究的目的:

• 审查基于AI的SaMD用于肌肉骨成像的国内和国际商业化状态.
• 为这些AI模型的临床应用提供有益的考虑.
• 为了帮助读者在有关肌肉骨成像AI的现场应用的决策.

主要方法:

• 对肌肉骨疾病当前的人工智能模型的审查.
• 基于人工智能的SaMD的商业化状态的分析.
• 临床实施和可行性研究的评估.

主要成果:

• 人工智能模型在检测骨折,估计儿科骨年龄,测量骨几何,分级关节炎和查骨质疏松症方面表现出高的诊断性能.
• 许多用于肌肉骨成像的AI应用商业上可用.
• 研究证实了人工智能的可行性,用于在MRI上检测关节病理,并解释脊柱MRI.

结论:

• 基于人工智能的SaMD用于肌肉骨成像正在韩国取得进展.
• 商用可用性和证明的诊断性能支持临床采用.
• 在肌肉骨成像中进一步整合人工智能可以提高临床决策和患者护理.