暗示,渴望和成中的使用之间的时间影响的计算建模:基于生态瞬间评估数据的动态系统分析

科学领域:

• 行为科学 行为科学
• 计算精神病学是一种计算精神病学.
• 成研究 研究成研究

背景情况:

• 药物使用障碍 (SUD) 通常被视为从环境线索到渴望和随后的物质使用的途径.
• 了解暗示暴露,渴望强度和实际使用之间的复杂,非线性动态对于有效的SUD治疗至关重要.
• 生态瞬间评估 (EMA) 为分析日常生活中的这些复杂关系提供了有价值的实时数据.

研究的目的:

• 通过使用动态系统理论 (DST) 来研究SUD个体中与物质相关的线索和渴望之间的非线性关系.
• 根据线索对渴望的影响和相反,根据SUD患者的表型,使用季节性自动回归集成移动平均线与异源变量 (SARIMAX) 模型.
• 使用DST来建模SUD的时间动态,探索暗示暴露和渴望强度如何相互作用来预测物质使用.

主要方法:

• 应用DST到EMA的数据来自211个SUD (酒精,烟草,大麻,阿片类药物,可卡因) 的个人.
• 采用优化的线性SARIMAX模型来表型患者数据,识别了154名受渴望暗示影响的患者和57名受渴望暗示影响的患者.
• 开发并调整了两个DST计算模型,以模拟和分析基于SARIMAX发现的线索,渴望和使用之间的非线性相互作用.

主要成果:

• 第一个DST模型,反映了暗示对渴望的影响,确定了一个"最大暗示和"配置文件,其中增加的暗示导致渴望增加,随后减少两者,在渴望之后使用.
• 第二个DST模型,反映了渴望对线索的影响,确定了一个"最大使用和"配置文件,其中增加的渴望导致了更多的线索报告和使用,随后是渴望下降.
• 两种模型都始终表明,渴望行为作为一个关键的中间体之间的提示暴露和物质使用行为.

结论:

• 在SUD患者中,渴望是从线索到物质使用的途径中的中心调节器.
• 已识别的DST模型和患者资料 ("最大提示和"和"最大使用和") 为SUD复杂的时间动态提供了新的见解.
• 这些发现为开发针对物质使用障碍的有针对性的治疗干预措施开辟了新的途径.