在基于图像的推断中平衡错误分类错误,使用问题域语义和嵌套级联架构

Xin Du1, Rajesh Jena1,2, Katayoun Farrahi3

  • 1RadNet Data Science Team, The Cavendish Laboratory, University of Cambridge, Cambridge, UK.

PubMed
概括

本研究介绍了神经网络的级联学习,优先考虑关键错误分类. 通过考虑错误严重程度和类层次,模型可以更好地处理模式识别任务中昂贵的错误.