生物行为团队动态测量系统:多式传感,动态系统建模和机器学习管道来预测和描述团队表现
Garima Arya Yadav1, Bethany K Bracken2, Nancy J Cooke3
1Arizona State University, Tempe AZ.
Nonlinear dynamics, psychology, and life sciences
|October 21, 2025
概括
生物行为团队动态测量系统 (BioTDMS) 在培训期间提供自动,客观的团队绩效评估. 该系统分析多式联络生物行为数据,以90%的准确度预测团队的有效性.
科学领域:
- 人与计算机的互动.
- 团队动态 团队动态
- 生物识别分析 生物识别分析
背景情况:
- 军事训练需要客观的团队绩效评估.
- 当前的方法往往是主观的,耗时的.
- 达尔帕的OP TEMPO计划旨在通过自动化评估提高战斗人员的准备能力.
研究的目的:
- 开发和验证生物行为团队动态测量系统 (BioTDMS).
- 创建一个客观的,自动系统来评估模拟训练中的团队表现.
- 识别能预测团队效率的生物行为特征.
主要方法:
- 使用多式传感器套件收集神经,心肺,眼睛跟踪和口头数据.
- 采用了分层的符号动态模型和移动窗口/相互信息来进行实时分析.
- 集成了一个多任务,多核学习引擎,用于性能预测和可解释性.
主要成果:
- 在预测主观团队绩效评估方面,BioTDMS实现了90%的准确性.
- 展示了团队适应能力和影响力分配的实时指标.
- 在美国海军陆战队消防支援小组 (FiST) 训练期间成功实施和实地测试.
结论:
- 生物TDMS显示出作为客观团队评估的操作工具的巨大潜力.
- 该系统可以通过提供即时的,数据驱动的反来提高培训的有效性.
- 未来的工作将探索空中作战团队和人类-自主团队的概括性.
