瞳孔测量可以揭示在抓取过程中感觉运动适应的扰动检测吗?

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发动机控制器的控制器
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 人类无意识地调整运动动作以纠正错误.
• 检测错误意识及其神经相关的信息对于理解运动控制至关重要.
• 瞳孔测量提供了一种潜在的非侵入性方法来跟踪认知和运动过程.

研究的目的:

• 调查瞳孔测量作为在运动任务期间检测扰动的无报告标记.
• 为了检查不同类型的扰动 (正弦与突然) 如何影响运动调整,错误检测和学生反应.
• 探索学生反应与行为/认知状态 (如信心和响应正确性) 之间的关系.

主要方法:

• 参与者 (n=48) 执行了具有诱导视觉触觉尺寸不匹配的物体抓取任务 (侧面或突然).
• 瞳孔测量用于记录瞳孔的反应 (相位和强度).
• 收集行为数据 (抓住,歧视表现,信心);使用机器学习分类器来预测学生数据的反应.

主要成果:

• 突如其来的扰动导致了适应,但减少了歧视和信心,与状扰动不同.
• 阶段和强度学生反应与扰动参数和响应特征 (正确性,信心) 相相关.
• 使用机器学习试验对学生扩张的反应特征的试验预测没有成功,几乎达到机会水平.

结论:

• 瞳孔测量反映了扰动特性和运动动作期间演员的反应.
• 虽然作为一个没有报告的标志物有希望,但在实现对瞳孔扩张反应的准确试验智能预测方面仍然存在挑战.
• 错误信号和扰动大小是人类检测和运动扰动的元认知的关键.