人工智能辅助结肠镜在检测和诊断结直肠瘤方面的有效性:系统性审查和网络元分析
Shufa Tan1, Pengfei Zeng2, Shuang Liu1
1School of Intergrative Medicine, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin, 301617, China.
International journal of colorectal disease
|October 21, 2025
概括
人工智能 (AI) 在结肠镜检查期间显著提高了腺瘤检测率,而ENDOANGEL模型显示了最高的疗效. 然而,人工智能辅助诊断 (CADx) 与标准方法相比,并没有显著提高检测瘤聚合物的灵敏度.
科学领域:
- 胃肠病学和肝病学 胃肠学和肝病学
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 人工智能在医学图像分析中的作用正在增长,但它对检测结直肠多体和诊断结直肠多体的结直肠镜的影响仍在争论中.
- 现有的人工智能辅助结肠镜和诊断 (CADe/CADx) 研究在腺瘤检测率和息肉诊断准确度方面产生了有争议的结果.
研究的目的:
- 系统地评估各种人工智能辅助结肠镜系统和CADx在检测结肠直肠腺瘤,息肉和状形病变方面的有效性.
- 为了比较CADx辅助结肠镜的诊断性能与传统的多组织学诊断方法.
主要方法:
- 在PubMed,Web of Science,Embase和Cochrane数据库中进行了全面的文献搜索,截至2024年8月.
- 收集了有关腺瘤检测率 (ADR),多检测率 (PDR) 和状状病变检测率 (SSL) 的数据.
- 网络元分析 (NMA) 和配对分析使用R Studio和StataSE15.0进行,以评估灵敏度和特异性.
主要成果:
- 分析包括了64项与50834名患者的研究,揭示了人工智能干预的腺瘤检测率的显著改善 (RR=1.20).
- 用ENDOANGEL辅助的结肠镜显示了结肠直肠腺瘤和多的最高检测率 (97.8%),而Endocuff-AI对状状病变 (94.4%) 最有效.
- 在使用CADx和不使用CADx的内镜医生之间,对于结直肠腺瘤的光学诊断灵敏度,特异性或AUC没有观察到显著差异.
结论:
- 用ENDOANGEL辅助的结肠镜对于提高腺瘤和息肉检测率是非常有效的.
- 在检测状状病变方面,Endocuff-AI表现出卓越的性能.
- 与传统的光学评估相比,使用CADx进行实时片评估并没有显著改善瘤片的诊断灵敏度.
