一个新的基于自适应变压器的量子入侵检测系统,用于软件定义网络.
C M Nalayini1, T R Soumya2, S D Lalitha3
1Department of Information Technology, Velammal Engineering College, Chennai, 600066, India. nalayinicm13@gmail.com.
Scientific reports
|October 21, 2025
概括
本研究介绍了一种基于自适应变压器的量子入侵检测系统 (ATQ-IDS),用于软件定义网络 (SDN). 它在检测网络入侵时实现了高精度,具有实时适应性.
科学领域:
- 网络安全 网络安全
- 网络安全 网络安全
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 软件定义网络 (SDN) 面临着复杂和不断变化的网络威胁.
- 目前的入侵检测系统正在与网络流量和攻击表面日益复杂的复杂性作斗争.
研究的目的:
- 提出一种基于自适应变压器的量子入侵检测系统 (ATQ-IDS),以提高SDN安全性.
- 提高入侵检测准确性,适应性和SDN中的实时性能.
主要方法:
- 量子启发的进化选择 (QIES) 用于特征的减少.
- 变压器空间时间网络 (TSTN) 用于流量模式分析.
- 层次增强学习 (HRL) 和联合学习 (FL) 进行自适应和分散的检测.
主要成果:
- 实现了99.84%的最先进的精度.
- 证明了0.12%的低虚假负率.
- 推断时间记录在7毫秒以下.
结论:
- ATQ-IDS架构为SDN安全提供了高精度,适应性和实时功能.
- 整合QIES,TSTN,HRL-IDS和FL-IDS为现代网络安全挑战提供了强大的解决方案.
